Produkt zum Begriff UTMF:
-
Statistik macchiato
Lust statt Frust! Macchiato steht für ein pädagogisches Konzept, durch Cartoons und Humor Einsichten und Aha-Momente zu vermitteln. Dadurch wird aus frustrierendem Büffeln ein Lernen mit Verständnis und Spaß. Die Bücher sind unentbehrliche Begleiter und Ratgeber für die ersten Schritte im Berufsleben, ein erfolgreiches Abitur und für den schnellen und mühelosen Einstieg ins Studium. Cartoongeschichten und Analogien erleichtern statistische Definitionen. Dabei bewältigt das Buch den grundlegenden Lehrstoff. Die Neuauflage geht auf mehr statistische Testverfahren ein. Das Buch ist außer für Schüler und Studenten auch für alle geeignet, die im Beruf Statistikkenntnisse benötigen oder die einfach die Grundlagen von Prognosen und statistischen Analysen verstehen wollen. ÜBER DIE AUTOREN: ANDREAS LINDENBERG und IRMGARD WAGNER, die jahrelange Erfahrung im Unterricht im Gymnasium haben, haben sich mit dem Grafiker PETER FEJES zusammengetan. Das Buch ist das Ergebnis vieler anregender Diskussionen dieses Teams, dem die Zusammenarbeit viel Spaß gemacht hat. LUDWIG FEICHTINGER, Statistikdozent der Universität Salzburg, hat das Team als Fachlektor unterstützt. AUF DER COMPANION-WEBSITE: Für Dozenten und Studenten: Aufgaben mit Lösungen DIE ZIELGRUPPE: Schüler für Abiturvorbereitung Studenten (zum Beispiel Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften, Psychologie, Medizin, Naturwissenschaften) Alle, die im Beruf Statistik benötigen (Datenanalysekenntnisse werden zunehmend Voraussetzung für Bewerber)
Preis: 19.95 € | Versand*: 0 € -
Medizinische Statistik
Medizinische Statistik: Konzepte, Methoden, Anwendungen Die Autoren schaffen es, mit ihrer Einführung in die medizinische Statistik ein speziell auf die Bedürfnisse der Medizin zugeschnittenes Lehr- und Nachschlagewerk zu bieten, das über das Studium hinaus die Brücke zwischen Theorie und Praxis schlägt. Das Lehrbuch bietet anwendungsorientiert Hilfestellung in der Auswahl und Interpretation von Daten und Ergebnissen und sensibilisiert durch die Diskussion von weitverbreiteten Fehlinterpretationen. Aufbau und Aufmachung regen den Studierenden an, sich intensiv und kritisch mit dem Prüfungsstoff auseinanderzusetzen. Aus dem Inhalt 1. Einleitung 2. Deskriptive Statistik 3. Mathematische Grundlagen 4. Schätzer, Standardfehler und Konfidenzintervall 5. Testen von Hypothesen 6. Analyse von quantitativen Zielgrößen 7. Analyse von qualitativen Zielgrößen 8. Analyse von Zähldaten 9. Analyse von Überlebenszeiten 10. Konkurrierende Risiken 11. Klassifikation und Prognose 12. Beurteilung der Zuverlässigkeit von Messungen 13. Klinische Studien 14. Epidemiologische Studien 15. Meta-Analyse Über die Autoren: Die drei Autoren LEONHARD HELD, KASPAR RUFIBACH und BURKHARDT SEIFERT haben große Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Medizinern. Bis Ende 2011 haben alle drei an der Abteilung Biostatistik, Institut für Sozial- und Präventivmedizin, Universität Zürich gearbeitet. Seit 5/2012 ist KASPAR RUFIBACH in der Biostatistik-Abteilung eines großen Pharma-Konzerns in der Planung und Analyse von Onkologie-Studien tätig. Die Autoren publizieren regelmäßig in hochrangigen statistischen und medizinischen Fachzeitschriften.
Preis: 39.95 € | Versand*: 0 € -
Enterprise Analytics: Optimize Performance, Process, and Decisions Through Big Data
The Definitive Guide to Enterprise-Level Analytics Strategy, Technology, Implementation, and Management Organizations are capturing exponentially larger amounts of data than ever, and now they have to figure out what to do with it. Using analytics, you can harness this data, discover hidden patterns, and use this knowledge to act meaningfully for competitive advantage. Suddenly, you can go beyond understanding “how, when, and where” events have occurred, to understand why – and use this knowledge to reshape the future. Now, analytics pioneer Tom Davenport and the world-renowned experts at the International Institute for Analytics (IIA) have brought together the latest techniques, best practices, and research on analytics in a single primer for maximizing the value of enterprise data. Enterprise Analytics is today’s definitive guide to analytics strategy, planning, organization, implementation, and usage. It covers everything from building better analytics organizations to gathering data; implementing predictive analytics to linking analysis with organizational performance. The authors offer specific insights for optimizing supply chains, online services, marketing, fraud detection, and many other business functions. They support their powerful techniques with many real-world examples, including chapter-length case studies from healthcare, retail, and financial services. Enterprise Analytics will be an invaluable resource for every business and technical professional who wants to make better data-driven decisions: operations, supply chain, and product managers; product, financial, and marketing analysts; CIOs and other IT leaders; data, web, and data warehouse specialists, and many others.
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 € -
Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 81.99 € | Versand*: 0 €
-
Was ist die Frage zur Auswertung in Google Analytics?
Die Frage zur Auswertung in Google Analytics könnte sein, wie man die Daten in Google Analytics interpretiert und analysiert, um Erkenntnisse über die Leistung einer Website oder einer Marketingkampagne zu gewinnen. Es könnte auch darum gehen, welche Metriken und Berichte in Google Analytics am relevantesten sind und wie man diese Informationen nutzen kann, um Entscheidungen zur Optimierung der Website oder des Marketings zu treffen.
-
Welche Daten sammelt Google Analytics?
Google Analytics sammelt verschiedene Arten von Daten, darunter Informationen über die Nutzung einer Website, wie beispielsweise die Anzahl der Besucher, deren Verweildauer auf der Seite und die Seiten, die sie besucht haben. Zudem werden auch demografische Daten wie Alter, Geschlecht und Standort der Besucher erfasst. Weitere gesammelte Daten umfassen technische Informationen wie den verwendeten Browser, das Betriebssystem und die Bildschirmauflösung der Nutzer. Außerdem werden auch Daten zu den Quellen des Website-Traffics erfasst, wie beispielsweise Suchmaschinen, Verweise von anderen Websites oder Werbekampagnen.
-
Wo muss der Analytics Tracking Code im HTML Code einer Webseite eingefügt werden um Daten zu erheben?
Der Analytics Tracking Code muss im <head> Bereich des HTML Codes einer Webseite eingefügt werden, um Daten zu erheben. Dies ermöglicht es dem Code, bei jedem Seitenaufruf geladen zu werden, bevor der eigentliche Inhalt der Seite gerendert wird. Dadurch kann das Tracking-Tool Daten wie Seitenaufrufe, Besucherzahlen, Verweildauer und andere wichtige Metriken sammeln. Durch die Platzierung im <head> Bereich wird sichergestellt, dass der Tracking Code auf jeder Seite der Webseite geladen wird und somit umfassende Daten erfasst werden können. Es ist wichtig, den Code korrekt einzufügen und regelmäßig zu überprüfen, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt erfasst werden.
-
Was ist Website Tracking ablehnen?
Was ist Website Tracking ablehnen? Website Tracking ablehnen bedeutet, dass man sich bewusst dagegen entscheidet, dass Informationen über das eigene Online-Verhalten von Websites gesammelt und analysiert werden. Dies kann durch das Aktivieren von Datenschutzeinstellungen oder die Verwendung von Browsererweiterungen geschehen, die das Tracking blockieren. Indem man Website Tracking ablehnt, schützt man seine Privatsphäre und verhindert, dass persönliche Daten ohne Zustimmung gesammelt werden. Es ist eine Möglichkeit, die Kontrolle über die eigenen Daten im Internet zu behalten und sich vor unerwünschter Datensammlung zu schützen.
Ähnliche Suchbegriffe für UTMF:
-
Modern Analytics Methodologies: Driving Business Value with Analytics
Create a complete roadmap for capitalizing on analytics to grow topline revenue and build shareholder value in your unique organization! Modern Analytics Methodologies goes far beyond the classic Analytics Maturity Model to help you overcome the gaps between your current analytics capabilities and where you need to go. Pioneering analytics experts Michele Chambers and Thomas Dinsmore help you implement analytics that supports your strategy, aligns with your culture, and serves your customers and stakeholders. Drawing on work with dozens of leading enterprises, Michele Chambers and Thomas Dinsmore describe high-value applications from many industries, and help you systematically identify and deliver on your company's best opportunities. Writing for both professionals and students, they show how to: Leverage the convergence of macro trends ranging from "flattening" and "green" to Big Data and machine learning Go beyond the Analytics Maturity Model: power your unique business strategy with an equally focused analytics strategy Link key business objectives with core characteristics of your organization, value chain, and stakeholders Take advantage of game changing opportunities before competitors do Effectively integrate the managerial and operational aspects of analytics Measure performance with dashboards, scorecards, visualization, simulation, and more Prioritize and score prospective analytics projects Identify "Quick Wins" you can implement while you're planning for the long-term Build an effective Analytic Program Office to make your roadmap persistent Update and revise your roadmap for new needs and technologies Modern Analytics Methodologies will be an indispensable resource for any executive or professional concerned with analytics, including Chief Analytics Officers; Chief Data Officers; Chief Scientists; Chief Marketing Officers; Chief Risk Officers; Chief Strategy Officers; VPs of Analytics or Big Data; data scientists; business strategists; and line-of-business executives.
Preis: 27.81 € | Versand*: 0 € -
Statistik im Klartext
Das beliebte Einführungswerk orientiert sich am Lehrplan der Statistikvorlesungen von Studiengängen wie Psychologie, Wirtschaft, Erziehungs- oder Sportwissenschaften sowie an den dafür notwendigen praktischen Anforderungen. Gemäß dem Buchtitel "Statistik im Klartext" wird bewusst auf langwierige theoretische Herleitungen verzichtet. Stattdessen werden zahlreiche anschauliche Beispiele geboten, um den Praxisbezug herzustellen und auch mathematisch weniger Geübten einen Zugang zu ermöglichen. Beispiele zu diversen Verfahren werden zudem mit Hilfe der Statistiksoftware R erläutert. Für diese Neuauflage wird auch das Programm R und seine Möglichkeiten beleuchtet Zum besseren Verständnis wird mit Hilfe der shinyapp Schritt für Schritt durch die Thematik geführt.
Preis: 24.95 € | Versand*: 0 € -
Statistik mit SPSS
Das vorliegende Buch beginnt mit einer SPSS-Kompaktbeschreibung und einer Einführung in grundlegende statistische Verfahren. Ausgehend von Datentypen und dazugehörigen Fragestellungen wird die Umsetzung in SPSS gezeigt und praxisorientiert werden deskriptive und analytische Methoden integriert dargestellt. An insgesamt 32 klar strukturierten und realen Fallbeispielen werden typische Methoden der Datenbeschreibung sowie die Auswertung methodisch besprochen und in SPSS demonstriert. Die Neuauflage ist grundlegend überarbeitet und auf die aktuelle SPSS-Version abge-stimmt. Sie enthält neue Abschnitte zur multinomialen logistischen und zur ordinalen Regression. Ein komplett neues Kapitel über loglineare Modelle erweitert die vorge-stellten Methoden zur multivariaten Datenanalyse.
Preis: 21.99 € | Versand*: 0 € -
Medizinische Statistik
Medizinische Statistik: Konzepte, Methoden, Anwendungen Die Autoren schaffen es, mit ihrer Einführung in die medizinische Statistik ein speziell auf die Bedürfnisse der Medizin zugeschnittenes Lehr- und Nachschlagewerk zu bieten, das über das Studium hinaus die Brücke zwischen Theorie und Praxis schlägt. Das Lehrbuch bietet anwendungsorientiert Hilfestellung in der Auswahl und Interpretation von Daten und Ergebnissen und sensibilisiert durch die Diskussion von weitverbreiteten Fehlinterpretationen. Aufbau und Aufmachung regen den Studierenden an, sich intensiv und kritisch mit dem Prüfungsstoff auseinanderzusetzen. Aus dem Inhalt 1. Einleitung 2. Deskriptive Statistik 3. Mathematische Grundlagen 4. Schätzer, Standardfehler und Konfidenzintervall 5. Testen von Hypothesen 6. Analyse von quantitativen Zielgrößen 7. Analyse von qualitativen Zielgrößen 8. Analyse von Zähldaten 9. Analyse von Überlebenszeiten 10. Konkurrierende Risiken 11. Klassifikation und Prognose 12. Beurteilung der Zuverlässigkeit von Messungen 13. Klinische Studien 14. Epidemiologische Studien 15. Meta-Analyse Über die Autoren: Die drei Autoren LEONHARD HELD, KASPAR RUFIBACH und BURKHARDT SEIFERT haben große Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Medizinern. Bis Ende 2011 haben alle drei an der Abteilung Biostatistik, Institut für Sozial- und Präventivmedizin, Universität Zürich gearbeitet. Seit 5/2012 ist KASPAR RUFIBACH in der Biostatistik-Abteilung eines großen Pharma-Konzerns in der Planung und Analyse von Onkologie-Studien tätig. Die Autoren publizieren regelmäßig in hochrangigen statistischen und medizinischen Fachzeitschriften.
Preis: 39.95 € | Versand*: 0 €
-
Was bedeutet Website Tracking ablehnen?
Was bedeutet Website Tracking ablehnen? Wenn man Website Tracking ablehnt, entscheidet man sich bewusst dagegen, dass Informationen über das eigene Online-Verhalten von Websites gesammelt und analysiert werden. Dadurch können keine persönlichen Daten wie besuchte Seiten, Klickverhalten oder Standort an Dritte weitergegeben werden. Indem man Website Tracking ablehnt, schützt man seine Privatsphäre und verhindert gezielte Werbung oder das Sammeln von Daten für andere Zwecke. Es ist eine Möglichkeit, die Kontrolle über die eigenen Daten im Internet zu behalten und sich vor unerwünschter Datensammlung zu schützen.
-
Was sind Tracking Daten?
Was sind Tracking Daten? Tracking Daten sind Informationen, die über das Verhalten von Nutzern im Internet gesammelt werden, um deren Aktivitäten zu verfolgen und zu analysieren. Diese Daten können beispielsweise Informationen über besuchte Websites, Suchanfragen, Klicks und Interaktionen enthalten. Unternehmen nutzen Tracking Daten, um das Nutzerverhalten besser zu verstehen, personalisierte Werbung zu schalten und ihre Marketingstrategien zu optimieren. Datenschutzbedenken können jedoch aufkommen, da Tracking Daten oft ohne das Wissen oder die Zustimmung der Nutzer gesammelt werden.
-
Mit welchen Mitteln kann ein Benutzer das Tracking durch Google Analytics teilweise verhindern?
Ein Benutzer kann das Tracking durch Google Analytics teilweise verhindern, indem er Browser-Erweiterungen wie "Google Analytics Opt-out Browser Add-on" verwendet, die das Tracking deaktivieren. Außerdem kann er die "Do Not Track"-Einstellung in seinem Browser aktivieren, um Websites mitzuteilen, dass er nicht getrackt werden möchte. Schließlich kann der Benutzer auch Cookies von Google Analytics manuell löschen oder den Inkognito-Modus im Browser nutzen, um das Tracking zu reduzieren.
-
Was sollten Sie aufrufen um den Analytics Tracking Code einer Property zu finden?
Um den Analytics Tracking Code einer Property zu finden, sollten Sie sich in Ihr Google Analytics-Konto einloggen und zur Verwaltung der Property navigieren. Dort finden Sie unter "Tracking-Code" oder "Tracking-Informationen" den spezifischen Tracking-Code für die Property. Dieser Code muss auf jeder Seite Ihrer Website eingebunden werden, um die Daten korrekt zu erfassen. Stellen Sie sicher, dass der Tracking-Code korrekt implementiert ist, um genaue Daten zu erhalten.
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.